Για τις ανάγκες του project χρησιμοποιήσαμε το εργαστηριακό hybrid-linux του Swarmlab-Hybrid. Αρχικά, δημιουργήθηκε ένα σμήνος (swarm) μέσω της εφαρμογής. Το κάθε σμήνος (Ν nodes) αποτελείται από ένα master και Ν-1 workers. Εφόσον συνδεθούμε στον master, μπορούμε να ελέγξουμε και το υπόλοιπο σμήνος.
*Σημείωση#1:* Μπορούμε να δούμε το σμήνος, αλλά και τα περιεχόμενα όσων δικτύων χρησιμοποιούμε στο πεδίο Instances > Containers
*Σημείωση#2:* Στην περίπτωση που έχουμε δημιουργήσει ήδη κάποιο σμήνος, μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε. Εάν θελήσουμε να φτιάξουμε νέο, θα διαγραφεί το παλιό και ύστερα θα δημιουργηθούν τα νέα Instances.
*Σημείωση1:* Μπορούμε να δούμε το σμήνος, αλλά και τα περιεχόμενα όσων δικτύων χρησιμοποιούμε στο πεδίο Instances > Containers
*Σημείωση2:* Στην περίπτωση που έχουμε δημιουργήσει ήδη κάποιο σμήνος, μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε. Εάν θελήσουμε να φτιάξουμε νέο, θα διαγραφεί το παλιό και ύστερα θα δημιουργηθούν τα νέα Instances.
Για να συνδεθούμε στον master, αλλά και στους workers, θα χρησιμοποιήσουμε την εφαρμογή. Πατώντας Action στην εκάστοτε μηχανή εμφανίζεται μεταξύ άλλων η επιλογή connect. Εφόσον πατηθεί, εμφανίζεται ένα pop-up μήνυμα το οποίο περιέχει τις εξής πληροφορίες:
* Την εντολή που τρέχουμε για να συνδεθούμε στο node
* Το path στο οποίο αποθηκεύεται το project μας τοπικά
* Πού αποθηκεύεται η πληροφορία του node στην εφαρμογή
-----
### Αυτόματη Εγκατάσταση προγράμματος για τη συλλογή δεδομένων
@ -33,14 +32,16 @@
* **./fluentd-config-update.yml.sh** (onEvent αποθήκευση δεδομένων στη βάση αυτή)
Και τα δύο προαναφερθέντα script, αφορούν την αυτοματοποίηση των εντολών που εκτελούμε για να γίνει η συλλογή των δεδομένων και η καταγραφή στα logs.
*Σημείωση#1:* Θα μας ζητηθεί 3 φορές κωδικός για κάθε script. (docker – docker --[ENTER])
*Σημείωση1:* Θα μας ζητηθεί 3 φορές κωδικός για κάθε script. (docker – docker --[ENTER])
*Σημείωση#2:* Εάν εμφανιστεί κάποιο σφάλμα ακολουθούμε τα εξής βήματα – πάντοτε στο path **/project/courses/fluentd$**
*Σημείωση2:* Εάν εμφανιστεί κάποιο σφάλμα ακολουθούμε τα εξής βήματα – πάντοτε στο path **/project/courses/fluentd$**
* Εκτελούμε **ps aux** για να δούμε τα τρέχοντα processes
* Δύο εξ’ αυτών θα έχουν path usr/bin/ruby…
* Εκτελούμε **kill -9 PID1 PID2**, όπου PID1 και 2 αυτά των προηγούμενων processes
* Ξανατρέχουμε το script που μας ενδιαφέρει και παρατηρούμε ότι αυτή τη φορά, μπορούμε να δούμε το debug, άρα να βρούμε και το λάθος.
