Update 'README.md'

README.md

@@ -1,10 +1,8 @@
 # Data Collector Service
-## Η εργασία υλοποιήθηκε στα πλαίσια του εργαστηρίου «Υπολογιστική Νέφους & Υπηρεσίες» από τους φοιτητές:
-#### Μαρία-Νεφέλη Μαρκοπουλιώτου (**151141**) & Ιωάννη Κωνσταντινίδη (**161076**)
+###### Η εργασία υλοποιήθηκε στα πλαίσια του εργαστηρίου «Υπολογιστική Νέφους & Υπηρεσίες» από τους φοιτητές:  
+##### Μαρία-Νεφέλη Μαρκοπουλιώτου (**151141**) & Ιωάννη Κωνσταντινίδη (**161076**)
 -----
 
-
-
 Στα πλαίσια του project υλοποιήθηκαν οι εξής λειτουργίες:
 * Δημιουργία Δικτύου
 * Αυτόματη Εγκατάσταση προγράμματος για τη συλλογή δεδομένων
@@ -12,6 +10,28 @@
 * Δημιουργία ΒΔ (Database Replication)
 * onEvent αποθήκευση δεδομένων στη βάση αυτή
 
+
+1.	Για τις ανάγκες του project χρησιμοποιήσαμε το εργαστηριακό hybrid-linux του Swarmlab-Hybrid. Αρχικά, δημιουργήθηκε ένα σμήνος (swarm) μέσω της εφαρμογής. Το κάθε σμήνος (Ν nodes) αποτελείται από ένα master και Ν-1 workers. Εφόσον συνδεθούμε στον master, μπορούμε να ελέγξουμε και το υπόλοιπο σμήνος.
+*Σημείωση #1:* Μπορούμε να δούμε το σμήνος, αλλά και τα περιεχόμενα όσων δικτύων χρησιμοποιούμε στο πεδίο Instances > Containers
+*Σημείωση #2:* Στην περίπτωση που έχουμε δημιουργήσει ήδη κάποιο σμήνος, μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε. Εάν θελήσουμε να φτιάξουμε νέο, θα διαγραφεί το παλιό και ύστερα θα δημιουργηθούν τα νέα Instances.
+
+Για να συνδεθούμε στον master, αλλά και στους workers, θα χρησιμοποιήσουμε την εφαρμογή. Πατώντας Action στην εκάστοτε μηχανή εμφανίζεται μεταξύ άλλων η επιλογή connect. Εφόσον πατηθεί, εμφανίζεται ένα pop-up μήνυμα το οποίο περιέχει τις εξής πληροφορίες:
+* Την εντολή που τρέχουμε για να συνδεθούμε στο node 
+* Το path στο οποίο αποθηκεύεται το project μας τοπικά
+* Πού αποθηκεύεται η πληροφορία του node στην εφαρμογή
+
+Μέσω του σμήνους μας θα μπορέσουμε να συλλέξουμε δεδομένα από τον φάκελο /log-in και να τα αποθηκεύσουμε είτε προσωρινά στο φάκελο /mylogs, είτε σε μία βάση δεδομένων. 
+Στο terminal στο οποίο έχουμε συνδεθεί στον master, στο path /project/courses/fluentd$ τρέχουμε τις εξής εντολές:
+* **./fluentd.yml.sh**  (onEvent – local/προσωρινή αποθήκευση δεδομένων)
+* **./fluentd-config-update.yml.sh** (onEvent αποθήκευση δεδομένων στη βάση αυτή)
+Και τα δύο προαναφερθέντα script, αφορούν την αυτοματοποίηση των εντολών που εκτελούμε για να γίνει η συλλογή των δεδομένων και η καταγραφή στα logs. 
+*Σημείωση #1:* Θα μας ζητηθεί 3 φορές κωδικός για κάθε script. (docker – docker --[ENTER])
+*Σημείωση #2:* Εάν εμφανιστεί κάποιο σφάλμα ακολουθούμε τα εξής βήματα – πάντοτε στο path **/project/courses/fluentd$**
+* Εκτελούμε **ps aux** για να δούμε τα τρέχοντα processes
+* Δύο εξ’ αυτών θα έχουν path usr/bin/ruby…
+* Εκτελούμε **kill -9 PID1 PID2**, όπου PID1 και 2 αυτά των προηγούμενων processes
+* Ξανατρέχουμε το script που μας ενδιαφέρει και παρατηρούμε ότι αυτή τη φορά, μπορούμε να δούμε το debug, άρα να βρούμε και το λάθος.
+
 ### Πηγές
 
 [Docker Compose Implementation](https://docs.docker.com/compose/compose-file/#compose-and-docker-compatibility-matrix)