@ -34,7 +34,7 @@
## Αrduino
Ξεκινώντας με το Arduino, θα πρέπει να το συνδέσουμε με τον υπολογιστή μας και μέσο της πλατφόρμας Arduino IDE(αν δεν υπάρχει την κατεβάζουμε και την εγκαθιστούμε [link ](https://www.arduino.cc/en/software )) να περάσουμε τον κώδικα που βρίσκεται στο αρχείο **readTempValuesFromArduino.ino** στο Arduino.
Πιθανό πρόβλημα κατά τη μεταφορά του κώδικα στο Arduino:
@ -63,7 +63,7 @@
### Producer
Υλοποιούμε τα βήματα σχετικά με το Raspberry που βρίσκονται [εδώ ](http://docs.swarmlab.io/SwarmLab-HowTos/labs/IoT/SensorNode2Server.adoc.html ) προκειμένου να έχουμε πρόσβαση στη συσκευή.
Εφόσον είμαστε μέσα στη συσκευή μεταφέρουμε τα αρχεία που κατεβάσαμε απο το **repo** και βρίσκονται μέσα στο φάκελο **MyProducer** (producer.js, package.json).
Στη συνέχεια τρέχουμε την εντολή:
@ -123,7 +123,7 @@
Η επόμενη υπηρεσία που θα χρειαστούμε είναι ο **RabbitMQ broker** (AMQP).
Απο όλες τις λειτουργίες του **RabbitMQ** (fanout κτλπ) εμείς θα χρησιμοποιήσουμε την **Direct exchange** .
Ξεκινόντας θα πρέπει να κατεβάσουμε το έτοιμο **RabbitMQ** image απο το **docker hub** και να το τρέξουμε με την εντολή:
docker run -d -p 15672:15672 -p 5672:5672 --name rabbitmq rabbitmq:3-management
@ -137,7 +137,7 @@
Θα μας ζητήσει κάποια στοιχεία, πληκτρολογούμε για **username** και **password** : **guest**
Και είμαστε πλεον μέσα στον **manager** .
Μπορούμε απο εδώ να κάνουμε **overview** την διαδικασία του **produce** και **consume** βλέποντας τα γραφήματα, τις ταχύτητες **consume** και **produce** στο **tab Queues** , τα **connection** που έχουμε και τα **channels** .
Επιπλέον μπορούμε αν θέλουμε να φτιάξουμε έναν δικό μας χρήστη στο **tab Admin** .
@ -153,7 +153,7 @@ H διαδικασία είναι η εξής:
Σε αυτό το σημείο εκτός απο τα **images** του **Grafana** και της **InfluxDB** θα χρειαστούμε και ένα **δίκτυο** προκειμένου να μπορεί να δει αυτόματα το **Grafana** τη βάση.
Η δομή που θέλουμε να πετύχουμε είναι η παρακάτω:
Για να πετύχουμε την παραπάνω δομή δημιουργούμε ένα docker network με την εντολή:
docker network create influxDB_Grafana_network
@ -174,7 +174,7 @@ H διαδικασία είναι η εξής:
docker-compose up -d
Η συγκεκριμένη εντολή θα υλοποιήσει τα περιεχόμενα του docker-compose.yml αρχείου.
Όπως φαίνεται και στο παραπάνω αρχείο με το **yml file** σηκώνονται δυο **containers(InfluxDB,Grafana)** οι οποίοι χρησιμοποιούν το κοινό **bridge network** και τα **volumes.**
Εφόσον σηκωθούν οι containers με την εντολή:
@ -182,7 +182,7 @@ H διαδικασία είναι η εξής:
docker exec -it influxdb_container sh
Μπορούμε να πάρουμε **shell** μέσα στον container της **InfluxDB** .
Αμέσως μετά πληκτρολογούμε **influx** για να μεταβούμε στο **shell** της **InfluxDB** .
Στη συνέχεια φτιάχνουμε τη βάση μας με την εντολή:
create database values_from_sensor
@ -196,38 +196,38 @@ Tα αρχικά στοιχεία για username και password είναι **a
Τώρα πρέπει να ορίσουμε την **πηγή δεδομένων (data source)** όπου στη περίπτωση μας είναι η **InfluxDB** .
**Συμπληρώνουμε τα στοιχεία της βάσης:**
Τέλος πατάμε **Save and Test**
**Δημιουργεία Dashboard**
Επιλέγουμε το **data source** που φτιάξαμε και έπειτα το **measurement** που θέλουμε να προβάλουμε.
Επιπλέον ρυθμίσεις για καλύτερη προβολή των τιμών απο το **tab Panel** δεξία της οθόνης.
# Kώδικας
Απο τα αρχεία του κώδικα θα παρουσιαστούν **τα πιο σημαντικά σημεία του** με σκοπό την κατανόηση του τρόπου λειτουργίας (όχι δηλώσεις μεταβλητών κτλπ).
## producer.js
1) Εισαγωγή δύο απαραίτητων module για την λειτουργία του producer.
@ -235,7 +235,7 @@ Tα αρχικά στοιχεία για username και password είναι **a
3) Αρχικοποίηση των ρυθμίσεων του RabbitMQ ώστε να ξέρω που θα στείλω τα δεδομένα μου (που να γίνει το send to queue).
1) Ορισμός ονόματος queue
@ -250,7 +250,7 @@ Tα αρχικά στοιχεία για username και password είναι **a
6) Εφαρμογή της συνάρτησης.
## consumer.js
1) Εισαγωγή 4 απαραίτητων module για την λειτουργία του consumer.
@ -264,14 +264,14 @@ Tα αρχικά στοιχεία για username και password είναι **a
Αν η εισαγωγή στο room ήταν επιτυχής ή αποτυχής γίνεται εκτύπωση του αντίστοιχου μηνύματος.
1) Αρχικοποίηση των ρυθμίσεων της βάσης με σκοπό να μπορώ να γράψω και να διαβάσω απο αυτή.
Οι τιμές που καταγράφονται στη βάση έχουν το measurement temp , είναι τύπου float και περιγράφονται απο το tag sensor (θα μπορούσε το tag να έχει πολλές τιμές π.χ. building1 , floor2 , room55 με σκοπό να προσδιορίσουμε ακριβώς τη θέση της προερχόμενης τιμής).
2) Αρχικοποίηση των ρυθμίσεων του RabbitMQ ώστε να ξέρω απο που θα πάρω τα δεδομένα μου (που να γίνει το consume from queue).
1) Ανάθεση του ονόματος της queue και του ονόματος του αισθητήρα.
@ -289,7 +289,7 @@ Tα αρχικά στοιχεία για username και password είναι **a
8) Εκτύπωση μηνύματος αν το όνομα του αισθητήρα δεν είναι το ήδη ορισμένο.
1) ** (6)** ανά 5 λεπτά γίνεται ένα query στη βάση και επιστρέφει όλες τις τιμές των τελευταίων 5 λεπτών.
@ -304,7 +304,7 @@ Tα αρχικά στοιχεία για username και password είναι **a
6) Ορισμός χρονόμετρου.
## server.js
1) Εισαγωγή 4 απαραίτητων module για την λειτουργία του server.
@ -312,7 +312,7 @@ Tα αρχικά στοιχεία για username και password είναι **a
3) Array διαθέσιμων room.
1) Έναρξη server.
@ -331,11 +331,11 @@ Tα αρχικά στοιχεία για username και password είναι **a
# Ενδεικτικό τρέξιμο
## Αναμονή για δεδομένα απο τον producer
## Αύξηση θερμοκρασίας πάνω απο 40%
## Ειδοποίηση χρήστη
# Πηγές
https://git.swarmlab.io:3000/zeus/iot-swarm-example/raw/branch/master/docs/README.adoc#_server_site
