Η InfluxDB είναι σχεδιασμένη ειδικα για να διαχειρίζεται δεδομένα προσανατολισμένα προς τον χρόνο.
Ενώ και οι κλασσικές SQL βάσεις έχουν την ικανοτητα να διαχειριστούν τέτοιου τύπου δεδομένα δεν έχουν
την ικανότητα να διαχειριστούν μεγάλο όγκο και υψηλής συχνότητα τέτοιου τύπου δεδομένα.
Αυτό το κενό ήρθε να καλύψει η InfluxDB με την ικανότητα της για ανάλυση και αποθήκευση τέτοιου τύπου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. https://www.influxdata.com/
Αυτό το κενό ήρθε να καλύψει η InfluxDB με την ικανότητα της για ανάλυση και αποθήκευση τέτοιου τύπου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. https://www.influxdata.com/[window=_blank]
=== Εγκατάσταση Graphana & influxDB
[WARNING]
@ -371,7 +370,7 @@ image::./script_install_photos/select_InfluxDB.png[750,750,title="Add data sourc
Στις ρυθμίσεις για το influxDB βάζουμε
[.text-center]
image::./script_install_photos/15th_graphana_data_source_config.png[750,750,title="Add data source",link="./script_install_photos/15th_graphana_data_source_config.png"]
image::./script_install_photos/15th_graphana_data_source_config.png[750,750,title="Add data source",link="./script_install_photos/15th_graphana_data_source_config.png",window=_blank]
Στην συνέχεια επιστρέφουμε στο κεντρικό μενου και επιλεγουμε Create import
και ανεβάζουμε το αρχείο link:json{ext-relative}[JSON]
και ανεβάζουμε το αρχείο link:json{ext-relative}[JSON, window=_blank]
== Προσθήκες στον κώδικα της Python
{nbsp}{nbsp}{nbsp}{nbsp} Για να μπορέσουμε να τοποθετήσουμε τα δεδομένα στην βάση που μόλις δημιουργήσαμε θα πρέπει να γίνουν κάποιες προσθήκες στον κώδικα μας έτσι ώστε να στέλνονται τα δεδομένα ταυτόχρονα με τις άλλες λειτουργίες.