Update 'README.md'

README.md

@@ -1,6 +1,37 @@
-# REALTIMEBACKENDDATABASE
+#                  REALTIME_BACKEND_DATABASE
+CS141135 ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΚΑΣΤΡΙΤΗΣ
+CS151037 ΑΓΓΕΛΟΣ ΝΙΑΦΑΣ
+CS141054 ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΚΟΤΙ
+
+
+ΕΡΓΑΣΙΑ REAL TIME BACKEND DATABASE
+##### ΕΙΣΑΓΩΓΗ
+Μια βάση δεδομένων back-end είναι μια βάση δεδομένων στην οποία οι χρήστες έχουν πρόσβαση έμμεσα μέσω μιας εξωτερικής εφαρμογής και όχι μέσω προγραμματισμού εφαρμογών που είναι αποθηκευμένες εντός της ίδιας της βάσης δεδομένων ή με χαμηλό επίπεδο χειρισμού των δεδομένων καθώς και μια βάση δεδομένων back-end αποθηκεύει δεδομένα, αλλά δεν περιλαμβάνει στοιχεία εφαρμογής τελικού χρήστη, όπως αποθηκευμένα ερωτήματα, φόρμες, μακροεντολές ή αναφορές.
+
+
+#### ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ
+Χρησημοποιούμε Flask, Nginx και MongoDB μέσα σε κοντέινερ Docker και κανουμε διαμόρφωση στοίβας σε ένα αρχείο docker-compose.yml, μαζί με αρχεία διαμόρφωσης για Python, MongoDB και Nginx.Επισης θα χρησιμοποιήσουμε το Gunicorn, που είναι διακομιστής Python WSGI HTTP, για την εξυπηρέτηση της εφαρμογής. Το Nginx ενεργεί ως διακομιστής μεσολάβησης αντίστροφης υπηρεσίας που προωθεί αιτήματα προς την Gunicorn για επεξεργασία.
+
+#### ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΑ 
+Για να ακολουθήσετε αυτό το σεμινάριο, θα χρειαστείτε τα εξής:
+
+Ένα non-root user με προνόμια sudo 
+Το Docker 
+Το Docker Compose 
+
+#### ΤΕΚΜΗΡΙΩΣΗ 
+Η τεκμηρίωση αποθηκεύεται ως αρχεία Markdown
+
+Μπορούμε να to τρέξουμε και με την εντολή docker-compose up 
+
+Τέλος, ανοίξτε το παράδειγμα εφαρμογής στο πρόγραμμα περιήγησης. Τρέχει στο http://0.0.0.0/todo
+
+Παράδειγμα εκτέλεσης:
+curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"todo": "Dockerize Flask application with MongoDB backend"}' http://0.0.0.0/todo
+
+Για να δοκιμάσουμε τα πάντα, δημιουργούμε μια σημείωση υποχρεώσεων χρησιμοποιώντας το Flask API.
+
+
+
 
-cs141135
-cs141054
-cs151037